Marco Alvarado/ Diario de Chiapas
Lo que hoy parece una novedad para millones de usuarios, para la comunidad científica es una herramienta conocida que ha ido desarrollándose.
Daniel Alberto García Sánchez, físico egresado de la Universidad Autónoma de Chiapas (Unach), estima que la actual “efervescencia” por la Inteligencia Artificial (IA) llegará a un punto de inflexión, similar a lo que ocurrió con la llegada de Internet: el paso de la fascinación por la novedad hacia una toma de conciencia crítica.
Aunque el término “IA” inunda las redes sociales, García Sánchez aclara que en el campo de la física esta tecnología, conocida técnicamente como redes neuronales, es bastante conocida.
“El estudio de la física de partículas es pionero en el uso de redes neuronales para la comprensión de distintos problemas”, señaló.
Históricamente, estas herramientas han sido fundamentales en áreas de alto impacto social y científico, tales como el análisis de datos para estudios de tomografía, la identificación de compuestos tóxicos en el aire, o el estudio y predicción de patrones climáticos.
La transición de estas herramientas desde los laboratorios de alta complejidad hasta la palma de la mano a través de los teléfonos celulares ha democratizado el acceso, pero también ha sido usado con otros propósitos.
El físico subraya que la población no tiene frente a sí un juguete para “hacer imágenes bonitas”, sino modelos de lenguaje avanzados basados en métodos predictivos.
Sin embargo, advierte sobre la fiabilidad: al ser sistemas que predicen patrones, no siempre entregan resultados veraces. “No es una solución mágica”, afirma, destacando que tanto en textos como en imágenes, los errores son frecuentes.
Para el científico chiapaneco, el futuro de la IA no es su expansión infinita en todas las tareas cotidianas, sino una necesaria autorregulación. Según su visión, la sociedad eventualmente dejará de usar la IA “para todo” al reconocer los límites de la máquina frente a la capacidad humana.
“Nos vamos a dar cuenta de la importancia del factor humano”, estimó.
