En México ya existen centros de datos, se espera que en un futuro el 43% de ellos se utilicen para alimentar a la inteligencia artificial.
“¿Cuál es el clima en…?”, según Meta, esta es una de las preguntas más frecuentes que le hacen en todo el mundo. En Copilot, la más común es “¿Cuál es el significado de la vida?”. Lo que no todos saben es que, para contestar, la inteligencia artificial (IA) requirió de una enorme cantidad de recursos naturales, entre ellos, agua.
Desde el diseño de imágenes estilo Studio Ghibli, hasta su aplicación en el trasplante de órganos, el uso de esta tecnología se ha ido extendiendo en los últimos años y con ello su huella ecológica. La IA se nutre de información masiva resguardada en centros de datos, ‘computadoras’ que permanecen prendidas día y noche.
¿Cuánta agua utiliza la IA?
Los servidores que resguardan la marejada de datos van procesando la información. Durante su labor es inevitable que se vayan calentando. Para evitar que colapsen, se utilizan sistemas de refrigeración que demandan agua libre de bacterias e impurezas que pudieran obstruir el sistema, como explica una investigación de la Universidad de Yale.
El consumo varía dependiendo del lugar y la tecnología utilizada, pero los grandes centros de datos pueden utilizar millones de litros al año para mantener los sistemas en funcionamiento sin sobrecalentarse. Una parte del recurso se evapora, mientras que otra se reutiliza entre 3 y 4 veces.
Según un informe de la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos, un centro de datos promedio utiliza cerca de 1 millón 362 mil 748 litros para enfriar los equipos. Tomando en cuenta que un hogar promedio utiliza entre 300 y 500 litros de agua al día, con esta cantidad, una familia podría abastecerse por casi 20 años.
Los investigadores de UC Riverside y UT Arlington calculan que los modelos de IA convencionales, como Chat GPT, utiliza alrededor de 500 mililitros de agua para responder entre 10 y 50 preguntas. Por su parte, Grok destaca que gasta cerca de 50 mililitros de agua por cada pregunta realizada desde X.
Como modelos de lenguaje, no tienen un límite específico de preguntas que puedan contestar al día. Tienen la capacidad de procesar y responder cientos de consultas por hora. Meta explica que esto depende de:
La complejidad de las preguntas
La cantidad de texto que debe procesar
La velocidad de conexión a internet
La carga de trabajo del servidor
En promedio, la IA de Meta puede responder entre 4 y 6 millones de preguntas por mes, consultadas por cerca de 90 millones de personas. La cantidad de agua utilizada varía precisamente de la cantidad de trabajo, así como de la ubicación del centro de datos que esté alimentando a la IA.
En los últimos meses, la industria de la tecnología ha comenzado a poner los ojos en DeepSeek, la inteligencia artificial china que según sus creadores, es mucho más barata y podría consumir mucha menos energía de la que consumen servicios homólogos.
¿México ayuda a alimentar a la IA?
En territorio mexicano también han comenzado a florecer los centros de datos, que actualmente están ubicados en Querétaro, Ciudad y Estado de México.
Aunque no todos están enfocados en la IA, un estudio elaborado por Ciena y Censuswide, señala que al menos el 43% de las nuevas instalaciones estarán destinadas a apoyar las labores de la inteligencia artificial.
El centro de datos más grande del país se encuentra en Querétaro, hogar de instalaciones de Amazon, Microsoft y más.
Con información obtenida de: MILENIO
